Вибір між AWS Lambda та AWS Batch

Уявіть, що ви в ресторані…

AWS Lambda:

Це як замовлення швидкої закуски. Ідеально підходить для малих завдань, які займають всього кілька хвилин, наприклад, зміна розміру зображення під час його завантаження. Вам не потрібно чекати довго, і ви платите тільки за те, що отримуєте.

AWS Batch:

Це як замовлення великої сімейної страви. Ідеально підходить для тривалих завдань, які займають години, наприклад, обробка великого набору даних. Можливо, вам доведеться трохи почекати, але всі будуть нагодовані одночасно!

Давайте перейдемо до технічної класифікації…

Що таке AWS Lambda?

AWS Lambda — це безсерверна обчислювальна служба, призначена для виконання вашого коду у відповідь на певні події. Вона усуває необхідність керувати серверами або інфраструктурою, дозволяючи розробникам повністю зосередитись на написанні та розгортанні їхнього коду.

Основні технічні характеристики

1. Подієво орієнтоване виконання

Функції AWS Lambda запускаються подіями з різних служб AWS, таких як S3 (наприклад, коли файл завантажується), DynamoDB (наприклад, зміни в базі даних), API Gateway (наприклад, HTTP запити) та CloudWatch Events (наприклад, заплановані завдання). Це робить Lambda чудовим вибором для обробки даних в реальному часі та безсерверних API.

1. Модель безсистемного виконання

Кожен виклик функції Lambda є незалежним, що означає, що стан не зберігається між виконаннями. Якщо потрібне управління станом, розробники повинні використовувати зовнішні рішення для зберігання, такі як DynamoDB, S3 або Elasticache.

1. Автоматичне масштабування та висока доступність

Lambda автоматично масштабується для обробки запитів, обробляючи тисячі запитів одночасно, якщо це потрібно. Це масштабування відбувається без будь-яких налаштувань вручну, що забезпечує високу доступність та стійкість до відмов.

1. Розподіл ресурсів та обмеження

Ресурси, такі як процесор, пам'ять (від 128 МБ до 10 ГБ) та тимчасовий диск (до 512 МБ), виділяються для кожного виконання. Однак Lambda має суворе обмеження часу виконання — 15 хвилин, що робить її непридатною для довготривалих завдань.

1. Підтримувані середовища виконання

Lambda підтримує кілька мов програмування, зокрема:

• Node.js
• Python
• Java
• Go
• Ruby
• .NET Core
• Спеціальні середовища через контейнерні образи.

1. Типи викликів

Lambda надає два основних методи виклику:

• Синхронний: викликаючий чекає на відповідь від функції (наприклад, виклик через API Gateway).
• Асинхронний: функція обробляє подію без вимоги негайної відповіді (наприклад, виклик через події S3).

1. Версії та псевдоніми

Lambda підтримує версіонування функцій, дозволяючи розробникам створювати псевдоніми для різних версій. Це допомагає керувати розгортаннями та тестувати нові версії при контролюванні потоку трафіку.

1. Безпека

Lambda інтегрується з AWS Identity and Access Management (IAM) для детального керування доступом. Вона також підтримує зашифровані змінні середовища та інтеграцію з VPC для підвищених заходів безпеки.

Коли використовувати AWS Lambda?

AWS Lambda найкраще підходить для:

• Короткотривалих завдань: завдання на зразок зміни розміру зображень, перевірки даних або надсилання сповіщень.
• Обробки в реальному часі: обробка потоків подій із таких служб, як Amazon Kinesis або DynamoDB.
• Безсерверних API: управління бекенд-логікою для веб- або мобільних додатків.
• Автоматизації: завдання, такі як запуск резервних копій або моніторинг змін у системі.

Однак її обмеження у часі виконання (15 хвилин) та безсистемна природа роблять її непридатною для довготривалих або станових процесів.

Що таке AWS Batch?

AWS Batch — це повністю керована служба, призначена для запуску пакетних завдань будь-якого масштабу. На відміну від Lambda, AWS Batch побудований для обробки ресурсоємних завдань та надає детальний контроль над обчислювальним середовищем.

Основні технічні характеристики

1. Обробка пакетних завдань

AWS Batch спеціалізується на робочих навантаженнях, які включають кілька завдань, що виконуються в межах пакету. Це можуть бути симуляції, обробка даних, навчання машинного навчання та рендеринг відео.

1. Необмежений час виконання

На відміну від Lambda, AWS Batch не має жорсткого обмеження часу виконання.
Жобі можуть виконуватися протягом годин або навіть днів, що робить їх ідеальними для ресурсоємних навантажень.

3. Керування обчислювальними ресурсами

Пакетні роботи виконуються в обчислювальних середовищах, які можуть бути:

• Керовані: AWS автоматично виділяє ресурси (наприклад, EC2 інстанси або контейнери Fargate) відповідно до вимог роботи.
• Некеровані: Ви вручну керуєте інфраструктурою.

4. Черги робіт і пріоритети

AWS Batch дозволяє користувачам визначати черги робіт і встановлювати пріоритети. Це гарантує, що критичні роботи виконуються першими, коли ресурси обмежені.

5. Інтеграція з контейнерами

AWS Batch підтримує Docker контейнери, що дозволяє розробникам пакувати додатки з усіма залежностями для забезпечення стабільного виконання в різних середовищах.

6. Оптимізація витрат

AWS Batch може використовувати EC2 Spot Instances, значно знижуючи витрати для робіт, які можуть пережити переривання. Spot Instances ідеально підходять для нетермінових завдань, що можуть витримати перерви.

7. Безпека

AWS Batch інтегрується з IAM для керування доступом і дозволяє виконувати роботи в межах Virtual Private Cloud (VPC), що забезпечує безпечну комунікацію та доступ до ресурсів.

Коли використовувати AWS Batch?

AWS Batch найкраще підходить для:

• Ресурсоємних завдань: Обробка високопродуктивних обчислень (HPC), таких як моделювання або геномний аналіз.
• Довготривалих робіт: Завдання, які займають години або дні, наприклад, навчання моделей машинного навчання або обробка великих наборів даних.
• Пакетних конвеєрів: Керування робочими процесами з кількома взаємозалежними завданнями.
• Обробка, чутлива до витрат: Використання Spot Instances для економії коштів при виконанні масштабних завдань.

AWS Batch менш підходить для обробки в реальному часі або подій, що вимагають негайної реакції.

Вибір між AWS Lambda і AWS Batch

Використовуйте AWS Lambda, якщо:

• Ваше завдання легке та швидке, наприклад, зміна розміру зображень або обробка запитів API.
• Вам потрібне автоматичне масштабування без керування інфраструктурою.
• Ваше навантаження є подієвим (event-driven) і вимагає негайного виконання.

Використовуйте AWS Batch, якщо:

• Ваше завдання включає обробку великих наборів даних або виконання робіт, які займають години/дні.
• Вам потрібно точно контролювати обчислювальне середовище та розподіл ресурсів.
• Ви оптимізуєте витрати, використовуючи Spot Instances для не критичних завдань.

Висновок

AWS Lambda та AWS Batch виконують дуже різні функції в екосистемі AWS. Lambda відмінно підходить для сценаріїв в реальному часі, короткотривалих та подієвих, тоді як Batch є інструментом для довготривалих, ресурсоємних і пакетних обробок. Розуміння їхніх сильних та слабких сторін допоможе вам вибрати правильний сервіс для ваших робочих процесів і досягти максимальної ефективності.

Перекладено з: Choosing between AWS Lambda vs AWS Batch