Azure, AWS, GCP та інші
Вибір правильного постачальника хмарних послуг у сучасному швидко змінюваному технологічному середовищі може бути складним завданням. Від таких лідерів галузі, як AWS, Azure і GCP, до претендентів, як-от DigitalOcean та Oracle Cloud, варіанти величезні. Ця стаття допоможе вам порівняти основні аспекти, зрозуміти переваги платформ і вибрати постачальника, який найкраще підходить для досягнення цілей вашої команди.
1. Послуги машинного навчання та штучного інтелекту
У сучасній розробці програмних додатків машинне навчання (ML) відіграє ключову роль. AWS є основним постачальником послуг ML завдяки своїм широким можливостям, таким як Amazon SageMaker, потужним можливостям GPU/TPU та інтегрованим інструментам MLOps. Однак Azure та GCP також вирізняються своїми рішеннями, такими як Azure Machine Learning та Google Vertex AI, які ефективно доповнюють їх екосистеми.
2. Екосистема компанії та інтеграція
Екосистема Microsoft: Організації, які активно використовують інструменти Microsoft, такі як Windows Server, Active Directory, Office 365 та Power BI, оцінять безперебійну інтеграцію та інтуїтивно зрозумілий досвід роботи з Azure.
Лідерство AWS: AWS продовжує домінувати на ринку хмарних послуг, пропонуючи безпрецедентну надійність, величезну базу знань та широку глобальну спільноту.
Сила Google Cloud: Завдяки своїм інноваційним корінням та спеціалізованим інструментам, GCP стане чудовим варіантом для команд, які використовують Kubernetes або орієнтуються на аналітику даних і штучний інтелект.
3. Крива навчання та необхідні навички
Перехід на нову хмарну платформу може бути складним
- AWS надає величезну документацію та ресурси для навчання, але її широкий спектр послуг може здатися складним.
- Azure є природним вибором для команд, які вже знайомі з інструментами Microsoft, тому він ідеально підходить для розробників .NET та організацій, які використовують Azure DevOps.
- GCP вирізняється інтуїтивно зрозумілою консоллю та спрощеним підходом, хоча новим користувачам екосистеми Google може знадобитися певний час для адаптації.
4. Вартість та моделі ціноутворення
Кожен постачальник хмарних послуг має свої особливості ціноутворення, варіанти безкоштовних рівнів та знижки:
- AWS застосовує потужну модель «плати за використання», пропонуючи різноманітні типи інстансів, але витрати можуть швидко зростати без належного контролю за коштами.
- Azure надає гібридні переваги для Windows Server та SQL Server, що робить його економічно вигідним для середовищ, орієнтованих на Microsoft.
- GCP вирізняється конкурентоспроможними цінами на обчислювальні ресурси та привабливим безкоштовним рівнем для маломасштабних експериментів або особистого використання.
5. Хостинг усього в одному місці
Деякі організації обирають придбати сервер або використовувати традиційні хостингові послуги для налаштування інфраструктури:
- Переваги: Повний контроль над апаратним забезпеченням та інфраструктурою; може бути економічно вигідним для стабільних або маломасштабних навантажень.
- Недоліки: Обмежена масштабованість та глобальний доступ порівняно з великими хмарними постачальниками; вимагає значних зусиль на налаштування та подальше обслуговування; пропонує менше просунутих керованих послуг, таких як ML або конвеєри даних.
Хоча цей підхід підходить для малих проектів або вузьких випадків використання, він може не бути ефективним для швидко зростаючих компаній, які часто переходять на великі хмарні платформи, щоб отримати доступ до передових можливостей.
6. Інші постачальники, які варто розглянути
- DigitalOcean: Відомий своєю простотою та прозорою структурою ціноутворення, він є улюбленцем серед розробників і малих стартапів, які шукають нескладну платформу.
- Oracle Cloud: Зростає популярність серед корпоративних клієнтів, особливо для бізнесів, що використовують бази даних Oracle.
- IBM Cloud: Виділяється своїми можливостями в галузі AI та блокчейну, а також потужними корпоративними рішеннями для роботи з даними.
7. Основні висновки та параметри вибору
- Кваліфікація команди та середовище: Виберіть хмарного постачальника, який доповнює існуючі інструменти та робочі процеси вашої команди.
2.
Вимоги до AI та машинного навчання (AI & Machine Learning): Оцініть інтегровані ML послуги постачальника та їх рівень розвитку. - Вартість та доступність (Cost & Affordability): Порівняйте вашу передбачувану витрату з моделлю ціноутворення кожного постачальника, щоб уникнути непередбачених витрат.
- Масштабованість та надійність (Scalability & Reliability): Великі платформи, як AWS, Azure та GCP, оснащені для підтримки глобальних операцій з надійними мережами.
- Підтримка та спільнота (Support & Community): Вибирайте платформи з активними користувацькими спільнотами, детальною документацією та сильними опціями підтримки клієнтів.
Підсумок
Вибір хмарного постачальника, який відповідає навичкам та інструментам вашої команди, може значно спростити робочі процеси та зменшити криву навчання. Сумісність з поточними практиками розробки забезпечує безперешкодну інтеграцію та пришвидшує терміни проекту. Ключовим є знайти баланс між знайомістю та можливостями для росту, дозволяючи вашій команді використовувати передові функції, не перевантажуючи її.
Перекладено з: Choosing the Right Cloud Provider