Минуло більше десятиліття відтоді, як Марк Андріссен славно заявив, що «програмне забезпечення поглинає світ». Тоді ця ідея полягала в тому, що кожна галузь — незалежно від того, наскільки вона орієнтована на послуги — зрештою буде замінена програмними рішеннями для самостійного обслуговування. Інвестори ризикового капіталу ринули в технолоґічні проекти з високими маржами і великим потенціалом масштабування, часто оминаючи «сервісні бізнеси» через їх традиційні обмеження: люди, обмежена ємність і нижчі маржі.
Цей перехід призвів до появи цілої низки продуктів SaaS:
- Salesforce для управління відносинами з клієнтами
- Zendesk для обробки квитків підтримки
- QuickBooks або Xero для бухгалтерії
- DocuSign для цифрових угод
Модель була зрозумілою: замість того, щоб платити зовнішньому постачальнику послуг, ви ліцензували програмне забезпечення. Однак ця парадигма вимагала від кінцевих користувачів певного рівня навичок чи складності.
Вам потрібно було розуміти що ви робите, щоб ефективно використовувати ці інструменти. Попри широке впровадження SaaS, певні складні галузі — такі як бухгалтерія, юриспруденція та спеціалізовані послуги, як дубляж — залишалися вперто неготовими до повної «SaaS-изації». Ці сфери все ще покладалися на людських експертів, і хоча технології допомагали, вони не замінювали основний людський елемент.
Початок ери великих мовних моделей
Це опір швидко зникає з появою Великих мовних моделей (LLMs), таких як ChatGPT, Bard і Claude.
Раптом капітал рине в створення рішень, які здатні обробляти останні бастіони роботи, що зазвичай виконуються людьми:
- Юридичні дослідження на базі AI замість традиційних юридичних послуг
- Бухгалтерські рішення на базі AI, що виходять за межі простого ведення обліку
- AI дубляж та голосові рішення, які обіцяють якість, близьку до людської
Ці стартапи отримують значне фінансування від венчурних інвесторів за обіцянку, що вони зможуть надати «послугу, схожу на людську» без реальних людей, що дозволить їм масштабуватися по всьому світу і досягти високих марж. Але з'явилася несподівана проблема:
Клієнти досі сприймають ці рішення як послуги, а не підписки.
Коли компаніям потрібно юридичне складання документів, переклад чи навіть озвучка для маркетингової кампанії, вони природно схиляються до того, щоб розглядати це як окремий проект — одноразову послугу. Вони не обов'язково хочуть (або не бачать потреби в) місячній чи річній підписці.
Це веде до нової схеми бізнес-моделі.
Нова модель: AI-послуги з високими маржами
Ми вступаємо в етап, де:
- Інвестори вкладають капітал у AI-рішення, що заміняють останній людський елемент у галузях, орієнтованих на послуги.
- Клієнти продовжують платити на основі проекту, як за традиційну послугу.
- Постачальники надають ці послуги, використовуючи AI в основі, зберігаючи високі маржі, оскільки граничні витрати на додаткову роботу майже нульові.
Іншими словами, з точки зору клієнта, це все ще «послуга» — вони платять один раз за конкретне завдання. За лаштунками, однак, в доставці кінцевого продукту бере участь мало (якщо й взагалі є) людей.
Це, ймовірно, трансформує такі галузі, як бухгалтерія, юридичні послуги, локалізація медіа та інші.
Прогноз: Підйом сервісних компаній на основі штучного інтелекту
Згідно з даними Statista, глобальний ринок професійних послуг оцінювався в 5,5 трильйона доларів США у 2019 році і, за прогнозами, перевищить 8 трильйонів доларів до 2026 року1. Оскільки штучний інтелект (AI) продовжує замінювати людську працю в цих галузях, я передбачаю, що інвестиції все більше будуть спрямовуватися на сервісні сектори на зразок бухгалтерії, юридичних послуг та ін., але з акцентом на 21 століття. Ці компанії виглядатимуть та функціонуватимуть як звичайні сервіси — можливо, "повноцінна бухгалтерська фірма" або "управляймова послуга дубляжу" — але під капотом передові AI технології будуть виконувати більшу частину роботи. Людський внесок буде мінімальним або зосередженим на перевірці якості, комунікаціях з клієнтами або вирішенні виняткових випадків.
Для клієнтів це залишатиметься разовими (або час від часу) витратами.
Для стартапу, як тільки інфраструктура штучного інтелекту (AI) буде налаштована, кожен додатковий проєкт стане практично чистим прибутком. Ця комбінація високої масштабованості і низьких накладних витрат може стати новим золотим потоком для венчурних капіталістів (VC).
Чому це важливо
- Вищі маржі: Завдяки тому, що AI бере на себе основне навантаження, компанії можуть зберігати прибутковість на рівні близькому до SaaS-моделей, працюючи за проектною схемою.
- Масштабованість: Одна з основних проблем сервісів — обмежена масштабованість — стає менш актуальною, коли більшу частину роботи виконує AI.
- Зміна сприйняття клієнтів: Легше "продавати" сервіс, оскільки багато організацій вже звикли до аутсорсингу.
Клієнти отримують те, що виглядає як традиційна послуга, без необхідності мати експертизу в програмному забезпеченні або зобов'язання за підпискою.
Остаточні роздуми
Цикл завершується: від мрії про всеосяжне програмне забезпечення для самообслуговування до усвідомлення, що деякі галузі завжди відчуватимуться так, ніби вони потребують "послуги". З появою рішень на основі AI, ця послуга більше не повинна бути низькорентабельною або інтенсивною за участю людини. Ми незабаром побачимо хвилю "сервісних підприємств", які виглядатимуть застарілими, але за лаштунками працюватимуть на передових технологіях AI.
І в цьому полягає найбільша можливість: шанс справді поглинути світ — але у вигляді послуг на базі AI, які поєднують найкраще з обох світів: моделі доходу від послуг із прибутковістю на рівні SaaS.
Джерела
Якщо ця точка зору була корисною, давайте зв'яжемося!
Примітки
- Statista. "Доходи ринку професійних послуг у світі з 2019 по 2026 рік." Доступ до серпня 2023 року. ↩
Перекладено з: From “Software is Eating the World” to “AI is Serving the World” — A New Era of High-Margin Services