Вступ
Розгортання проєкту в хмарі — це подорож, що включає в себе багато рішень, особливо коли мова йде про витрати та навички команди. Ця стаття розглядає типові сценарії команд з різними рівнями знань та як це впливає на вибір технологій та пов'язані з ними витрати. Рекомендації, які наведені тут, ґрунтуються на реальних досвідах та еволюції практик у проєктах з розгортання.
Сценарій 1: Мала команда з обмеженим досвідом у хмарі
Характеристики:
- Мала команда, що тільки починає працювати з проєктами в хмарі.
- Мало або зовсім немає знань про архітектури безсерверних рішень.
- Відсутній досвід роботи з налаштуванням інфраструктури.
Рекомендоване рішення:
- Обирайте безсерверні рішення, такі як AWS Lambda, Google Cloud Functions або Azure Functions.
- Платіть більше за абстракцію та автоматизацію, усуваючи потребу в спеціалізованій команді DevOps.
Переваги:
- Швидкий старт.
- Зменшення початкової складності.
- Не потрібно управляти серверами.
Недоліки:
- Вищі операційні витрати.
- Обмежені можливості оптимізації ресурсів (не можна використовувати Незнижувані Контракти на Використання — CUD).
Сценарій 2: Команда, знайома з контейнерами
Характеристики:
- Знання про контейнери та базове використання хмарних сервісів.
- Досвід роботи з інструментами, такими як Docker Swarm, K3s або Cloud Run.
- Можливість запровадити практики DevOps.
Рекомендоване рішення:
- Використовуйте Cloud Run або керовані інстанси контейнерів (AWS Fargate, Azure Container Instances).
- Використовуйте CUD для зниження витрат.
Переваги:
- Більша гнучкість та масштабованість.
- Можливість знижувати витрати за допомогою CUD.
- Спрощене управління за допомогою керованих платформ.
Недоліки:
- Потрібні середні навички роботи з контейнерами та хмарними сервісами.
Сценарій 3: Команда з глибоким досвідом роботи з контейнерами та масштабованістю
Характеристики:
- Глибокі знання про контейнери та хмари.
- Знайомство з Kubernetes та масштабованими архітектурами.
- Потреба у високій масштабованості та продуктивності.
Рекомендоване рішення:
- Розгортайте застосунки на керованому Kubernetes (GKE, EKS, AKS).
- Впроваджуйте потужні практики DevOps та автоматизації.
- Використовуйте CUD для оптимізації витрат.
Переваги:
- Висока масштабованість та повний контроль над інфраструктурою.
- Значні заощадження завдяки CUD.
- Підтримка складних робочих навантажень та глобальних розподілів.
Недоліки:
- Вища операційна складність.
- Потрібна команда з високим рівнем підготовки в Kubernetes та DevOps.
Сценарій 4: Мала команда з обмеженими знаннями в хмарі та обмеженим бюджетом
Характеристики:
- Команда з обмеженими навичками.
- Потреба в простій та передбачуваній інфраструктурі.
- Обмежений бюджет для складніших рішень.
Рекомендоване рішення:
- Використовуйте віртуальні машини в хмарі (AWS EC2, Google Compute Engine, Azure VMs).
- Намагайтеся застосувати CUD для зниження витрат.
Переваги:
- Простота в розгортанні та управлінні.
- Відносно передбачувані витрати.
Недоліки:
- Необхідність ручного управління серверами.
- Менша ефективність і масштабованість у порівнянні з іншими рішеннями.
Висновок
Не існує єдиного рішення для всіх сценаріїв (срібної кулі). Вибір правильної стратегії залежить від розміру команди, рівня технічних знань та специфічних потреб проєкту. Малі та недосвідчені команди можуть скористатися безсерверними рішеннями, тоді як більш досвідчені команди можуть використовувати контейнери та Kubernetes для більшого контролю та оптимізації витрат.
Стратегії та рекомендації, представлені тут, розроблені на основі досвіду реальних проєктів і відображають еволюцію кращих практик у сфері розгортання хмарних рішень.
Сподіваюся, цей посібник допоможе вам вибрати найкращу стратегію для вашого наступного проєкту. Не соромтеся звертатися за консультаціями!
Перекладено з: Custos de Implantação de Projetos