як #Instagram обробляє мільйони лайків
Ви коли-небудь замислювались 😯, як #Instagram обробляє мільйони лайків ❤️, що надходять під час прямого ефіру суперзірки, і не дає збою? 🌟 Замість того, щоб звертатися до API щоразу, коли хтось ставить лайк, Instagram — або будь-яка платформа, яка одночасно обробляє мільйони дій — використовує Kafka. 🚀
Що таке Kafka (спрощено)?
Kafka — це як поштове відділення 🏤 для даних. Уявіть собі систему, де потрібно відправляти повідомлення (наприклад, “замовлення” або “повідомлення”) з однієї частини вашої програми в іншу. Kafka виступає посередником, забезпечуючи ефективну і надійну доставку повідомлень. ✅
Чому ми використовуємо Kafka?
- Дані в реальному часі: Ідеально підходить для систем, що обробляють інформацію в момент її появи (наприклад, ціни на акції 📈, замовлення в реальному часі 🛒).
- Масштабованість: Може обробляти величезні обсяги даних у багатьох системах без проблем. ⚡
- Надійність: Навіть якщо деякі системи виходять з ладу, Kafka забезпечує, що дані не будуть втрачені. 🔒
Вибране зображення
Приклад з реального світу
Використання: Додаток для доставки їжі 🍔
Проблема: Коли хтось оформляє замовлення, кілька систем повинні працювати одночасно:
- Повідомити ресторан 🏪.
- Повідомити кур'єра 🚴.
- Оновити статус замовлення для користувача 📲.
Як Kafka допомагає:
- Продуцент (бекенд додатка) відправляє повідомлення в Kafka: “Нове замовлення #123”.
- Kafka зберігає це повідомлення в топіку (поштовій скриньці з назвою “Orders”). 📬
- Споживачі (система ресторану, система доставки) читають повідомлення і діють:
- Ресторан починає готувати їжу. 🍳
- Система доставки призначає водія. 🚗
Це забезпечує, що все відбувається в реальному часі і жодне замовлення не загубиться!
Щоб дізнатися більше про мене: https://www.linkedin.com/in/gurinderpal-batth/
Перекладено з: How Does Instagram Handle Millions of Likes Without Crashing?