Як налаштувати робочу середу для науки про дані в OpenSuse - javascript.org.ua

openSUSE — це чудова операційна система на базі Linux, яка легко встановлюється і працює відразу після встановлення. Це стабільна та функціональна система Linux. Вона має графічний інсталятор, і процес встановлення дуже простий. Ви можете встановити її поряд з іншими операційними системами, але я встановив її на старому комп'ютері X220i з SSD на 256 ГБ і 8 ГБ оперативної пам'яті, і вона працює дуже добре, без жодних проблем. Ось кілька покрокових приміток щодо налаштування робочої системи для науки про дані, аналітики та продуктивності.

Перш за все, завантажте ISO-інсталятор з наступного джерела, оберіть версію OpenSuse Tumbleweed для вашого настільного комп'ютера або ноутбука, за цим посиланням:

[

openSUSE Tumbleweed

Дізнайтеся більше про дистрибутиви openSUSE та завантажте їх безкоштовно

get.opensuse.org

](https://get.opensuse.org/tumbleweed/?source=post_page-----6008fc2afaf6--------------------------------)

Інсталятор вимагає близько 15 ГБ простору на диску та 2 ГБ оперативної пам'яті, але чим більше, тим краще.
Завантажте ISO-образ у вільне місце на існуючому комп'ютері (я використовував MacBook, або ви можете завантажити на інший комп'ютер з Linux) за допомогою наступного коду:

sudo dd if=filename.iso of=/dev/sdb bs=128M

Ось коротке пояснення цього коду:

sudo — це ви як суперкористувач, тому термінал запитає ваш пароль
dd — це команда для запису файлу на диск. Вона видалить всі існуючі дані на USB-накопичувачі та встановить цей ISO-образ
if=filename.iso; if — це вхідний файл, після якого вказується ім’я файлу
of=/dev/sdb — тут of — це вихідний файл, а /dev/sdb — це назва диска, де знаходиться USB-накопичувач. Ви можете знайти правильну адресу диска за допомогою diskutil list на Mac або lsblk на комп'ютері з Linux
Для Windows ви можете звернутися до наступного посилання: https://windowsreport.com/burn-iso-files-windows-10/

Далі, після того як ви записали ISO-образ на диск, вставте його у слот для USB вашого комп'ютера та перезавантажте систему.
Залежно від моделі ноутбука, вам, можливо, доведеться визначити правильну клавішу для входу в BIOS. Після того як ви увійшли в BIOS, змініть порядок завантаження так, щоб комп'ютер завантажувався з USB-накопичувача.

Після цього дозволіть комп'ютеру завантажитися, і ви потрапите на екран, який запитає, чи хочете ви встановити OpenSUSE. Встановіть його на вашому комп'ютері. Я вибрав опцію стерти всі дані на жорсткому диску та розділити його. Система розділів OpenSUSE є інтуїтивно зрозумілою і запропонує автоматичне розділення та встановлення робочого середовища. Я вибрав середовище KDE-Plasma, яке має приємний вигляд і є швидким.

Після цього кроку перезавантажте комп'ютер, і ви потрапите на робочий стіл, де зможете продовжити встановлення решти системи.
Це означає, що вам потрібно буде встановити наступне (деякі з них є опціональними, але корисними):

Встановити R для аналізу даних та графіки
Встановити Julia (я використовую Julia для своєї роботи, але ви можете її не використовувати)
Quarto (корисний пакет для роботи)
CodeOSS або VSCode
Jupyter Notebook або, конкретніше, Jupyter Lab
Підключити все

Встановлення R просте, відкрийте консоль і наберіть sudo zypper install R-base R-devel.

Що робить цей код:

sudo означає, що ви дієте як суперкористувач, тому будьте готові ввести свій пароль адміністратора.
zypper — це менеджер пакетів OpenSUSE.
install R-base R-devel — ці два пакети вам потрібні для роботи, а команда install відповідає за встановлення.

Встановіть Julia через juliaup, і це справді легко з OpenSUSE, оскільки вони мають власний установник для juliaup, тому просто введіть: sudo zypper install juliaup, а потім juliaup add release. Готово.
Встановлення Quarto трохи складніше, але ось веб-сторінка, яка надає відмінні інструкції:

[

Quarto - встановлення за допомогою tarball на Linux

Ви можете встановити Quarto для одного користувача на Linux, використовуючи tarball Quarto та слідуючи наведеним крокам. 1…

quarto.org

](https://quarto.org/docs/download/tarball.html?version=1.4.554&idPrefix=download&source=post_page-----6008fc2afaf6--------------------------------)

Просто слідуйте вказівкам або скопіюйте і вставте код на сторінці — і все готово.

Аналогічно, встановлення vscode є дуже простим, фактично потрібно ввести команду sudo zypper install vscode і ви завершили.

Для Jupyter Lab процес трохи складніший:

Спочатку отримайте micromamba за допомогою '$SHELL' < (curl -L micro.mamba.pm/install.sh)
Що робить цей код: він завантажує інсталяційний скрипт та запускає його в оболонці bash. Переконайтесь, що у вас встановлений curl, якщо ні, встановіть його командою sudo zypper install curl
3.
Після встановлення micromamba створіть середовище за допомогою micromamba create -n myenv
Вище наведений код створює нове середовище з ім’ям myenv
Потім активуйте це середовище за допомогою micromamba activate myenv. Після цього ви побачите, що myenv активовано в оболонці
Далі виконайте micromamba install jupyterlab
Це встановить середовище Jupyter з Jupyter Lab

Тепер з’єднайте все

Якщо ви не з’єднаєте Jupyter Lab з іншими програмами, воно не працюватиме. Аналогічно, для VSCode вам потрібно підключити програму та вказати, де шукати відповідне програмне забезпечення. Ось кроки для роботи з Jupyter notebooks:

Встановіть пакет LanguageServer.jl для Julia. Відкрийте Julia, набравши julia в командному рядку, потім натисніть кнопку ], щоб увійти в модуль pkg. У модулі pkg наберіть add LanguageServer. І все.
Після встановлення модуля LanguageServer, виконайте команду add IJulia, щоб з’єднати його з Jupyter Notebook або Jupyter Lab.
Для R відкрийте консоль R, почніть сеанс R, а потім виконайте команду install.packages("IRkernel"). В OpenSuse це може призвести до повідомлення про помилку, що не встановлено пакет pdbzmq. Якщо ви бачите таку помилку, спочатку виконайте sudo zypper install zeromq-devel. Цей крок необхідний для встановлення пакету zeromq-devel. Потім повторіть крок з встановлення IRkernel. Після того, як IRkernel буде встановлений, виконайте IRkernel::installspec().
Не забудьте виконати вищезгадані кроки ВЖЕ В СЕАНСІ R. Інакше це не працюватиме.

Заключні примітки

Ці кроки допоможуть вам налаштувати робочу середу для науки про дані на комп’ютері з OpenSuse. Ви можете використовувати vscode для аналізу даних, або використовувати Jupyter Lab для аналізу даних і написання звітів, а для цих завдань можна використовувати Quarto. Більше про це в наступних публікаціях.

Перекладено з: How to set up a working data science environment in OpenSuse