Очікується, що річний темп зростання AI між 2024 та 2030 роками становитиме 36,6%, тому навіть найбільш виразні скептики у вашій компанії повинні приєднатися до цього процесу. Скоро.
Основна причина скептицизму, здається, полягає у страху перед втратою робочих місць. Але на цьому етапі стало зрозуміло, що AI насправді не призначений для заміни людей, а для спільної роботи з ними.
Отже, як забезпечити, щоб автоматизація доповнювала людську креативність, емпатію та інсайти? Все починається з навчання не лише AI, а й самих людей.
AI та маркетинг
Впровадження AI у маркетинг вже стало основним напрямком. За даними Salesforce, понад половина всіх маркетологів вже використовують AI, і ще 27% планують впровадити його протягом наступних двох років. Від персоналізації в реальному часі до прогностичної аналітики, AI змінює все, що стосується взаємодії з клієнтами. Однак не менш вражаючим є й зсув ролей маркетологів.
Маркетологи більше не лише творці — вони стають стратегіами, орієнтованими на дані, відповідальними за інтерпретацію метрик, удосконалення розробки запитів (prompt engineering) та використання AI-систем для створення персоналізованих досвідів. Цей зсув потребує глибших навичок для максимального використання цих передових інструментів, і організації, які не підтримують цей процес, ризикують відстати.
Одна з найбільших помилок при інтеграції AI у маркетингові команди полягає в тому, що автоматизація “виконає всю важку роботу”. Хоча AI чудово справляється з виконанням повторюваних завдань і аналізом великих наборів даних, його справжній потенціал полягає у доповненні, а не заміні.
Ось чому важливо навчати маркетингові команди для ефективної співпраці з AI:
- Краще створення запитів — кращі результати
Розробка запитів (prompt engineering) — це мистецтво надання AI інструментам точних інструкцій для досягнення корисних результатів — стає важливою навичкою. Без чітких і конкретних запитів навіть найсучасніші AI інструменти можуть дати збій. Навчаючи маркетологів цьому, бізнеси можуть досягти значного підвищення точності та ефективності.
- Оптимізація AI інструментів для персоналізації
88% маркетологів відзначають вимірювані покращення від персоналізації, і AI відіграє важливу роль у цьому. Проте людський елемент все ще є ключовим — вибір правильних даних, створення кампаній, що відповідають цінностям бренду, та коригування стратегій на основі інсайтів споживачів вимагають людської інтуїції.
- Забезпечення майбутнього для команд
AI створить приблизно 97 мільйонів нових робочих місць для людських працівників, але ці посади будуть виглядати зовсім інакше, ніж сьогоднішні маркетингові ролі.
Навчання команд ефективно співпрацювати з інструментами AI гарантує, що вони не лише адаптуються до цієї нової реальності, але й процвітатимуть у ній.
- Поєднання креативності з технологічною точністю
Клієнти все ще найкраще реагують на розповіді, емоції та почуття зв'язку — а це означає, що саме людські маркетологи повинні перетворювати інсайти, отримані завдяки AI, на захоплюючі наративи, які знаходять відгук у серцях.
Як навчити маркетологів ефективно використовувати AI
Якщо ви хочете поєднати технічну ефективність AI з креативністю та інсайтами вашої команди, ось як почати навчати маркетологів для майбутнього роботи.
1. Ознайомлення з основами AI
Переконайтесь, що кожен маркетолог розуміє, як працюють інструменти AI, їх сильні сторони та обмеження. Хоча їм не обов'язково потрібно вчитися програмувати, знайомство з такими поняттями, як машинне навчання (machine learning), обробка природної мови (natural language processing) та прогностична аналітика (predictive analytics), стане великим плюсом.
2. Зосередження на створенні запитів (prompt engineering)
Надайте практичне навчання в створенні ефективних запитів для оптимізації результатів AI. Це включає експерименти з інструментами, навчання на помилках, створених AI, та покращення чіткості й специфічності інструкцій.
3. Розвиток стратегічного мислення
AI цінний лише в межах стратегії, яку він підтримує. Навчайте маркетологів дивитися за межі технологій і зосереджуватись на тому, як AI відповідає вашим загальним бізнес-цілям, персонам клієнтів та ціннісним пропозиціям.
4. Постійний розвиток навичок
AI змінюється дуже швидко, тому навчання не має зупинятись. Запровадьте сертифікації та курси, які допоможуть маркетологам залишатися попереду.
5. Посилення співпраці
Заохочуйте відкритий діалог між командами маркетингу, даних та IT. Маркетологи не повинні працювати в ізоляції. Співпрацюючи, вони можуть отримувати інсайти від аналітиків даних та IT-фахівців, збагачуючи свою здатність ефективно використовувати інструменти AI.
Оснащуючи вашу маркетингову команду необхідними навичками, ви зможете використовувати AI для того, в чому він найкращий — обробки та інтерпретації великих наборів даних — залишаючи простір для людської креативності, яка спрямовує кампанії.
Ви вже навчаєте ваші маркетингові команди ефективно працювати з AI? Які стратегії ви використовуєте, щоб збалансувати автоматизацію та людський фактор?
Якщо ви готові вивести вашу маркетингову команду на новий рівень, зосередьтесь на наданні їм можливості опанувати інструменти AI, створення запитів (prompt engineering) та кампанії, орієнтовані на дані. Майбутнє маркетингу — це не люди проти машин, а люди + машини. Разом можливості безмежні.
Перекладено з: How to Train Human Marketers to Work Alongside Robots