Порада від професіонала: Якщо ви хочете підвищити свою кар'єру в веб-розробці за допомогою інструментів штучного інтелекту — не втрачаючи при цьому своїх основних навичок кодування — цей пост для вас!
Скромний початок
Я досі пам'ятаю день, коли написав свій перший рядок коду. Я експериментував з HTML, CSS, JavaScript, JQuery та Bootstrap, працюючи в команді над створенням інтерактивних веб-додатків на JavaScript. Моя крива навчання в ті перші дні була схожа на запуск ракети — експоненційна і сповнена проривів.
Але разом з тим експоненціальним ростом з’явилося і відчуття, що я скоро досягну плато. Один мій друг — запалений програміст — сказав мені: "Продовжуй досліджувати, але будь обережний із захопленням навколо інструментів ШІ, таких як ChatGPT, Gemini, Bing та Bard. Вони часто дають неправильну інформацію." Це стало достатньо, щоб змусити мене сумніватися. Я не хотів, щоб мій код залежав від сумнівних результатів, тому я продовжував працювати вручну, шукаючи рішення на Stack Overflow та форумах для програмістів.
Досягнення плато
Через кілька місяців я відчув, що зіткнувся зі стіною. Мої завдання ставали все більш одноманітними — інтеграція спливаючих вікон JavaScript, створення аккордеонів або додавання анімацій 2D/3D з затримками часу. Звісно, я ставав кращим у цих завданнях, але вони також почали мене нудити. Мій потяг до нових знань затмило щоденне рутиною.
Мій найбільший страх? Що я витрачаю надто багато зусиль у неправильному напрямку. Моя швидкість навчання сповільнилася, і я відчував себе затиснутим на плато, сподіваючись на наступний великий стрибок у своїй кар'єрі.
Зустріч з ШІ
Точкою повороту стало те, коли я вирішив «просто протестувати» ChatGPT і Gemini для конкретної проблеми з кодом. Я сидів у браузері Microsoft Edge, і ось вона — кнопка для генерації зображень через Bing AI. Спонтанно я вирішив згенерувати кілька зображень-заповнювачів для макету сторінки. Результати виявилися захоплюючими; вони були чудовими — явно більш креативними, ніж я очікував.
Один маленький експеримент призвів до іншого. Незабаром я дозволяв ChatGPT генерувати фрагменти коду для буденних завдань — наприклад, для створення модальних вікон або додавання інтерактивних каруселей. ШІ викидав робочий блок коду, і все, що мені залишалося, — це налаштувати його під мій проект. Я відчув десятикратне збільшення продуктивності.
ШІ-друг і проблема підказок
Завдяки успіху я почав використовувати ШІ не лише для коду. Я почав використовувати його для складання складних електронних листів або для мозкового штурму нових ідей. ШІ став моїм "другом", завжди готовим до пропозицій.
"Я ніколи не вставлятиму весь свій код в GPT", — пообіцяв я собі. Натомість я писав чіткі, добре сформульовані підказки, описуючи точно те, що мені потрібно. Цей підхід працював чудово — мій код відчувався як справжній мій, лише пришвидшений завдяки ШІ.
Але коли я розповів своїм молодшим колегам про ці інструменти ШІ, я помітив серйозну прогалину: вони не вміли ефективно створювати підказки. Навіть якщо вони ставили правильне питання, їм часто було важко інтегрувати згенерований код у їхню роботу. Це було схоже на те, як дати потужний інструмент без інструкції з користування.
Перехід до React
Як частину покращення своїх кар'єрних перспектив я вирішив стати React-інженером на повний робочий день. Я занурився в документацію React, вивчав навчальні відео з еволюції коду на YouTube і приєднався до команди, яка розробляла величезний React-додаток з Redux і SCSS.
Раптом консолі стали виглядати як нескінченна головоломка. Але знаєте що? Інструменти ШІ знову прийшли на допомогу, навчаючи мене, як інтерпретувати ці таємничі повідомлення. Моя ефективність зросла. Це було як мати власного наставника, доступного 24/7.
Як багато ШІ — це занадто багато ШІ?
Все йшло чудово... поки не стало гірше. І раптом я почав звертатися до ШІ навіть для найпростіших завдань:
- Генерація малих фрагментів коду.
- Виправлення незначних синтаксичних помилок.
- Мозковий штурм для вирішення логічних помилок.
З часом я зрозумів, що втрачаю зв'язок зі своїми основними навичками кодування. Якщо моє Wi-Fi з’єднання зникало (або ШІ платформа була офлайн), я відчувався застряглим.
Моє колишнє чітке розуміння синтаксису та патернів кодування трохи заржавіло.
Тоді я зрозумів: як багато ШІ — це занадто багато ШІ? Час було знайти здоровіший баланс.
Моя стратегія балансу: “Години без ШІ для кодування”
- Призначений час для практики: Я виділяв кілька годин кожного дня для кодування без ШІ. Без ChatGPT, без Gemini. Тільки я, мій текстовий редактор та офіційна документація. Під час цих годин я брався за прості та помірно складні завдання самостійно, переконуючись, що ще пам’ятаю, як структурувати свій код з нуля.
- Інсайти від спільноти: Я почав знову переглядати форуми для розробників, блоги та статті від спільноти, щоб побачити, як вони вирішують проблеми. Це допомогло мені уникнути так званої "бульбашки ШІ" і залишатися в курсі реальних практик кодування.
- Якісні підказки — якісний код: Коли я все ж таки використовував ШІ, я удосконалював свої запити. Чим конкретніші мої підказки, тим точніші та більш пристосовані відповіді ШІ. Я завжди перевіряв згенерований ШІ код на синтаксичні та логічні помилки перед інтеграцією.
- Менторство інших: Я заохочував своїх колег та молодших спеціалістів навчатися ефективно створювати підказки. Навчання їх допомогло мені вдосконалити власні підказки та поглибити розуміння фрагментів коду, які генерує ШІ.
Уроки, яких я навчився (і як ви можете їх застосувати)
- ШІ — це інструмент, а не костиль
Використовуйте ChatGPT, Gemini або Bing для виконання рутинних завдань. Але завжди перевіряйте код і розумійте, що він робить. Це сприяє реальному навчанню та розвитку навичок вирішення проблем. - Залишайтеся цікавими, залишайтеся скептичними
ШІ іноді може надати застарілу чи неправильну інформацію. Здоровий скептицизм і перевірка є ключовими. - Документуйте свій прогрес
Записуйте, що ви вивчаєте, будь то з рішень ШІ чи зручні прийоми ручного кодування. Це допоможе створити особисту бібліотеку посилань для подальшого використання. - Удосконалюйте основи
Виділяйте "Годину без ШІ" кожного дня, щоб освіжити знання з ванільного JavaScript, основ React та навички налагодження. - Співпраця замість конкуренції
Ваш успіх як розробника — це не тільки написання ідеального коду; це здатність працювати в команді, ділитися знаннями та вчитися на помилках — своїх і чужих.
Підсумкові думки
Мій шлях від розробника веб-додатків на JavaScript до спеціаліста з React був сповнений як злетів, так і падінь. Інструменти ШІ, такі як ChatGPT, Gemini, Bing та Bard, стали моєю секретною зброєю — катапультували мою продуктивність і рятували від буденних завдань кодування. Але я також навчився важливості не дозволяти ШІ затмити моє особисте зростання та інстинкти програміста.
Знайшовши баланс — виділяючи час для самостійного навчання та використовуючи ШІ як засіб для підвищення продуктивності, а не як заміну — я знайшов свій оптимальний робочий процес. Це подорож постійного навчання, і так, інколи помиляючись — але завжди розвиваючись.
Тож, якщо ви коли-небудь замислювались, чи може ШІ значно покращити вашу кар’єру розробника, не забираючи ваші основні навички кодування, відповідь така: абсолютно! Просто пам’ятайте, щоб тримати свої основи гострими, залишатися цікавими і дозволяти ШІ бути співпілотом — а не автопілотом — ваших пригод у кодуванні.
Перекладено з: How I Supercharged My React Development Journey with AI (ChatGPT, Gemini, Bing, and More)